Preparação de Dados:
Abrange tipos de fontes de dados, conexão e configuração, incluindo credenciais, níveis de privacidade e locais de origem. Envolve a seleção de conjuntos de dados, como DirectQuery, importação e métodos duplos, além da alteração de parâmetros para limpeza, avaliação, inconsistências e valores inesperados. Inclui a importação de dados com tratamento de erros e carregamento, transformação de colunas por meio de consultas e esquemas em estrela, e mesclagem de consultas, considerando consultas de referência, duplicadas e impactos resultantes. Finaliza com a criação de relações utilizando chaves apropriadas e configuração de carregamento.

Modelagem de Dados:
Envolve a criação e configuração de modelos de dados, abrangendo propriedades de tabela, role-playing, cardinalidade, direção do filtro cruzado, funções de segurança e nível de linha. Também inclui cálculos no modelo utilizando DAX, medidas de agregação única, manipulação de filtros e inteligência de dados temporais.

Visualização de Dados:
Inclui a criação de relatórios e a implementação de visualizações com formatação e personalização de temas. Também abrange formatação condicional, como configuração de página e aprimoramento, além de indicadores, com ferramentas personalizadas e interações entre visuais. A classificação envolve segmentação de dados de sincronização, camadas visuais e drill down. Há ainda a exportação de conteúdo, que contempla o compartilhamento de relatórios, uso em dispositivos móveis, análise de tendências, clustering, exceções e scorecards.

Implantação de Dados:
Envolve o gerenciamento de workspaces, conexões, funções, aplicativos e o processo de publicação, garantindo a organização e a disponibilização eficiente dos dados.